Regressione logistica
La regressione riguarda la determinazione dei parametri sconosciuti di un modello di crescita o di una determinata funzione per una serie di dati di misurazione in modo tale che il modello finale si adatti ai dati nel miglior modo possibile.
I modelli considerati di frequente sono:
Il diagramma corrispondente è una linea retta.



Questa ha la soluzione:

per un dato limite di saturazione S , il programma determina il valore iniziale f (0) e il fattore di proporzionalità k per adattare la funzione f (t) alle coppie di valori indicate.
Il termine crescita logistica risale al matematico belga Pierre François Verhulst (1804-1849), che nel 1837 formulò la cosiddetta equazione logistica per descrivere gli sviluppi demografici.
Guarda anche:
Wikipedia: Modello logit | Equazione logistica | Pierre François Verhulst