Formeln zur Regression

Bei der linearen Regression durch die Gerade  y = a + b·x  werden die folgenden Formeln verwendet. Bei der geometrischen Regression müssen x und y durch ln x und ln y ersetzt werden, bei der exponentiellen Regression nur y und bei der logarithmischen Regression nur x.

Formeln:

    a = (Σy - b·Σx)/n
    b = (n·Σxy - Σx·Σy)/(n·Σx2 - Σx·Σx) 

Bestimmtheitsmaß           r2  =  h1/h2
                                                    __
Korrelationskoeff.             r    =  √r2

Varianz                            s2  =  (h2  -  h1)/(n-2)
                                                    __
Standardabweichung      s    =  √s2

mit  h1 = b·(Σxy - 1/n·Σx·Σy)  und   h2 = Σy2 - 1/n·Σy·Σy